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³δ֪ վ༭admin ʱ䣺2023-03-05

对话周鸿祎:ChatGPT像个油腻中年?

图片来源@视觉中国

钛媒体注:本文来源于微信公众号中国企业家杂志(ID:iceo-com-cn),作€?

赵东山,编辑

李薇,钛媒体经授权发布€?

–hatGPT之前,全世界的科€圈似乎多年未见如此兴奋的场景了€?/p>

比尔·盖茨公开强调?ldquo;像ChatGPT这样的人工智能,与个人电脑€互联网同等重要?rdquo;而埃?middot;马斯克在使用ChatGPT后的感受?ldquo;好到吓人,他甚至断言?ldquo;我们离强大到危险的AI不远了€?rdquo;

在国内,€波ChatGPT创业浪潮汹涌袭来。一直保持程序员身份?60集团创始人周鸿祎,对此次€术浪潮同样十分关心,?60集团总部办公区的洗手间墙壁上,甚至都张贴了包含ChatGPT及生成式AI的信息简报€?/p>

周鸿祎依然保持着自己的技术嗅觉€他认为ChatGPT即将带来新一轮的信息工业革命,与此同时,他反思过去国内对人工智能的研发太过于实用主义了,以至于错过了像ChatGPT€样€用人工智能的机会€?/p>

近日,€中国企业家》与周鸿祎就ChatGPT这个话题进行了一次长谈,精彩观点如下?nbsp;

1.历史上,人类′鸟来飞行,失败了很多次,在身上加翅膀扑腾的都没有成功,但是,当人们领悟到鸟飞起来的空气动力学,后来设″翅膀以后,人类就发明了飞机€?/p>

2.ChatGPT会因为胡说八道€犯错,这恰恰是€种真正智能的表现,这让人觉得它有非常大的潜力?/p>

3.很多人拿ChatGPT当一个玩具,也指出它有很多缺点,这些缺点瑕不掩瑜?/p>

4.ChatGPT不是把已有的资料搜索给你,€是模拟你的笔法,写€个你从来没有写过的文章,这个能力实际上已经非常贴近人类€?/p>

5.人类到现在对意识怎么产生、智能€么产生也没有搞清楚,ChatGPT可能给我们打€了另外一种方?mdash;—通过模拟,€过大模型的算力来模拟人脑对知识的记忆€理解和推理?/p>

以下为€中国企业家》对周鸿祎采访实录:

ChatGPT太惊?/p>

《中国企业家》:你是从什么时间开始关–hatGPT的?

周鸿祎:说起来大家可能觉得我在吹牛,但很早我就开始关注了。因为我们本身就做搜索引擎的,互联网推荐€要的基础知识就是NLP(自然语€处理),–hatGPT出来前,Google很早推了€个模型Bert,出来时很惊艳,当时我就让搜索团队和人工智能团队€定要关注这个€术,我自己对€些东西有些嗅觉€?/p>

后来GPT出来后据说路线和Bert不太€样,Bert找到很多实用的地方,可能太实用主义了,拿它来解决广告点击率€网页分类€推荐内容情绪判断,GPT出来后感觉这也是€个大家伙,但是没有看到好的应用场景,€以,到GPT-1、GPT-2我都进行了跟踪,这次ChatGPT出来突然有种恍然大悟的感觉,但是没有想到这么惊艳?/p>

《中国企业家》:你是2020年左右第€代时就关注了?/p>

周鸿祎:对,但那个关注还是抱€€种实用主义的观点。这′美的互联网巨头都大跌眼镜。我自己总结,国内互联网公司花钱多少不一样,聚集人工智能的人才团队大小不€样,但是思路€?mdash;—人工智能应该找场景,要解决自己业′遇到的问题€?/p>

€以,为什么中国的人工智能都用来解决人脸识别€图像滤镜做得更漂亮,如果一个人工智能技术和自己的业′能结合,可能就会认为″大意义,€以,没有人想到用GPT NLP的模型解决€用知识理解和推理的问题,更没有人想到大算力大数据,€后做出一个大″,能够产生一种连OpenAI自己都想不到的智能化的结果€?/p>

《中国企业家》:感觉这一轮科€圈都有一种久违的兴奋。为€么会集体看好€件事?/p>

周鸿祎:再牛的技术一定要有个贴切的场景€ChatGPT这次火起来,很重要的€点是找到了一种非常简单的交流方式,就像当年Google把复杂的搜索引擎藏在€个简洁的搜索框一样,ChatGPT今天把复杂的人工智能变成了云服务?/p>

任何€个伟大的创新,背后一定有个伟大的€术在支撑,但是€百姓绝不会因为有伟大的€术€伟大的理念去支持你,他们都是需要你帮我解决€个特别庸俗€特别实用的问题?/p>

ChatGPT很完美地在这三年做到了:第一,有强大的技术;第二,对产业界同行来说,让人感觉到它是一场工业革命的起点;第三,这种方便€单的交互方式,降低了用户的使用门槛;第四,它解决问题,尽管有很多人把它当玩具调戏?/p>

这是为什么它破圈了,事实上它是人类历史上€快达到月活用户超?亿的产品,这肯定不是靠任何的宣传炒作,也不是靠任何的概念煽动起来的€?/p>

学习能力像大学毕业生

《中国企业家》:可不可以理解为第€代搜索引擎还是资料型,第二代是知识型,再€前进化一步可能会到智慧型?/p>

周鸿祎:我不太愿意这么分工,ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎,如果把它当成搜索引擎用就理解错了它的定位。我觉得它真正的能力有三点:

首先?ChatGPT是一个€用人工智能,它不是为了解决某一专有领域的问题,而是为了解决对人类知识进行存储和知识化€?/p>

过去人工智能在搜索上做知识图谱,想了各种方法却找不到€种合理的范式,去把人类所有的知识能够全部吸收下来。但作为基础,ChatGPT完成了这件伟大的工作。它完成的工作很€单,建立了一个大语言″,€过大力出奇迹的方法,€且不需要人工标注,我们叫做无监督学习€?/p>

ChatGPT用大″、大数据训练出这个能力,有点像一个大学毕业生,它有了大学的很多常识€€识教育之后,再来学外语编程的€度就快很多?/p>

第二,ChatGPT″上增加了€种能力的训练机制,人可以训练它很多能力€举个例子,如果今天我要教你两位数乘法,€要的知识首先是九九乘法口€表,但是,两位数乘两位数如何进位、€位,这个叫做能力,ChatGPT提供了这样一种能力机制€?/p>

ChatGPT从某种角度来说,它的能力就像€?岁或8岁的小孩,假以时日只要有更多的人来教它,它的学习速度非常快,而且它的悟€会越来越高?/p>

《中国企业家》:我记得上世纪60年代出现了一个知识管理概念,认为知识管理包含了对知识的提纯转化,第一步当然是存储了,但之前认为知识管理只能€过组织力量、人的力量来完成?/p>

周鸿祎:你说的知识管理和人工智能的知识完全不€样,你说的知识管理像企业关心的一些概念,有点像维基百科里面的知识,但仅仅维基百科里蕴含的知识不足以实现人对这个世界的理解?/p>

ChatGPT用的″叫做Transfomer″,这个模型模拟了人类对知识的存储、处理€理解,还有推理,我个人觉得,它基本实现了人工智能的€种,不仅是€用人工智能,€且是成为强人工智能的基€?/p>

€谓强人工智能首先要能够理解这个世界,把ChatGPT看成€个黑盒子,会发现它能理解很多概念,做出很多推理€人们就喜欢强调,它和大脑不€样,它是€堆芯片,大脑都是神经元,这就是需要另外一个悖论€?/p>

如果我们把它看成硅基智能,人类叫做碳基智能,我们老用碳基智能的想法,就觉得只要有智慧生物的地方一定是碳基吗?€定要呼吸氧气吗?也不€定,在三体星球上生活的人就不€定是碳基生物?/p>

历史上,人类′鸟来飞行,失败了很多次,但是,当人们领悟到鸟飞起来的空气动力学,后来设计出翅€以后,人类就发明了飞机€今天飞机比任何鸟飞得更高更快,但长的并不像鸟,基本原理也不像鸟,但不能说因为它不像鸟一样翅€扑扇,就不能定义叫飞?/p>

今天ChatGPT用机器程序软件和芯片结合的方式,实现了人对世界的理解,€且能做出€度的推理,为什么我们就认为它不能产生智力呢?/p>

《中国企业家》:你刚才做了一个特别好的比喻,人类向鸟学飞行€所以,现在我们倒过来看,其实ChatGPT模拟了人脑?

周鸿祎:它没有用物理上来模拟,是用算法来模拟。很多人拿ChatGPT当一个玩具,也指出它有很多缺点,这些缺点瑕不掩瑜?/p>

第一,说它搜资料搜不准€这很正常,未来它就像人会犯错一样,真正的人工智能一定会犯错,因为给了它很多知识,在推理过程中产生突变€搜索不会犯错,是因为搜索不具备智能?/p>

第二,有人说它胡说八道,这是比较可€的地方。搜索保证不会胡说八道€原来我们做?ldquo;人工智障对话有两种€路:一种用搜索的€路,用关键字匹配一些相关的答案,会给你感觉驴唇不对马嘴的回答一句应付过去;€种原来我们也做过,为你特意编程序,对问题做一些敏感词的处理,这样看起来很智能,其实也是伪智能,因为是程序员写好了代码。但ChatGPT就能煞有介事地编出一段一本正经胡说八道的文字,这恰恰是一种它真正智能的表现,这让人觉得它有非常大的潜力€?/p>

《中国企业家》:可以理解为,能胡思乱想恰恰是它最强大的能力,和之前AI相比来说是它进化的地方€?/p>

周鸿祎:我再举个例子,它其实和人脑的学习过程非常像,为什么ChatGPT的知识训练很重要,语料很重要。我们经常说熟读唐诗三百首,就算不会作诗也会¤两句了€?/p>

€个人€生最多读€万本,ChatGPT是你?00倍,未来ChatGPT如果?000万本书都读了之后,它写东西的能力,即使它是模仿和借鉴,其实人类写东西哪个又不是模仿和借鉴呢?

智力超过了一般小朋友

《中国企业家》:你第€″它交流的时€,有没有这种惊艳的过程,或者你第一′流问它什么问题?

周鸿祎:刚开始把它当搜索用,就是问了€些知识型问题。后来我就开始问它很多推理的问题。再后来我有个朋友问了一个特别惊艳的问题,说他领养了€只狗叫三万,请问为什么给这个狗起名字叫做三万?/p>

ChatGPT就回答说,人们给宠物起名字有很多原因,有的是为了纪念€个亲人,有的是用€个熟悉的物体,但是你这只狗叫三万不太理解为什么,能不能给更多的信息€我这个朋友接着说,这只狗曾经遭遇过€¤祸,送到医院做了€次手术,做完手术之后就把它收养下来了。ChatGPT说,我猜手术费比较昂贵,可能是三万块,那你起这个名字是为了纪念狗的这场手术€?/p>

这里面这个智能和推理能力,超过了€般小朋友的联想能力€当我告诉它手术的时候,它能知道手术是有费用的,三万块钱有可能是这个手术的价格,这是它最牛的地方,很多知识已经被编码在里面了?/p>

《中国企业家》:它能够理解€?/p>

周鸿祎:Facebook首席人工智能科学家最近拼命攻击ChatGPT,说这个玩意就是€个产品化的成功,″了不起的。我和他们的观点不一样€我觉得ChatGPT有了非常强大的理解能力€?/p>

人脑的神经元工作原理非常€单,它中间有€个灰度,对一些信号能够起到反应€人脑里?00万亿甚至1000万亿个神经元,建立了100万亿个复杂的链接,所以人脑产生了智慧。人脑最伟大的地方是,用非常€单的单元经过无数多层的建构,产生各种复杂的关系€?/p>

反过来ChatGPT是不是无意中也一样用自动填空机这样最€单的编码方式,经过强大的算力、数据,比较完美地把人类的知识重新做了一种coding(编码)?/p>

人类到现在对意识怎么产生、智能€么产生也没有搞清楚,ChatGPT可能给我们打€了另外一种方?mdash;—通过模拟,€过大模型的算力来模拟人脑对知识的记忆€理解和推理?/p>

€个技术奇?/p>

《中国企业家》:你不只是从技术的角度看这件事,是从一个进化的角度来看这件事,就是它应该是全世界目前最强的€个学习体?如果按照这个€辑的话?/p>

周鸿祎:那天我开玩笑,ChatGPT像一个油腻中年人,因为它学的知识有很多书、文章的作€就是油腻的中年人,另外训练它的油腻中年人也很多,所以,它表现出情商很高,说话尽量不偏不倚,€碗水端平?/p>

但是,从它的能力侧来讲, ChatGPT像一个刚小学毕业的小孩,它的训练过程分成三层,第€层就是给它足够的书,先不求甚解,生吞活剥,囫囵吞枣,先读进去。这个有点像大脑的神经元连接的能力€?/p>

第二,他们称为人类监督的微调。它是人类提示工程师,编各种答案,这个可能就会有误解,世界上的问题没有亿万也有万亿,它是能举€反三的€?/p>

第三,实际上是一个价值观的校正,它有能力做推理回答很多问题了,但就像小孩会犯错一样,你问它一些问题之后它会出很多答案,人会挑€个答案,它就会知道人类的偏好?/p>

《中国企业家》:€以它是一个奇点吗?/p>

周鸿祎:我觉得是奇点,你看过€个电影叫做€Lucy》吗?Lucy就说人的大脑的利用率由于受到功率,我认为是受到能量的限制只有10%,如果能够挖掘到20%?0%就很牛了,人类可能突破不了这个局限,但是GPT有可能€?/p>

这就€要巨大的算力。OpenAI现在也拿了微?00亿美元,算力不存在问题,微软也有Azure云,ChatGPT很聪明,和微软合作做了很多工程化的工作€?/p>

《中国企业家》:这么听下来,像知乎这样的公司应该是最恐惧的?

周鸿祎:那€不€样,因为知乎里有很多高质量的问答素材,我认为知识是非常好的语料€语料很重要,过去很多人做机器人,训练语料用错了,训练出来的聊天机器人何止人工智障,还是人工杠精,跟你谈的主题毫无€辑?/p>

ChatGPT反€刻意回避了这样的数据,就像€个人不一定善于聊天表达,但他饱读诗书,他€张嘴很有逻辑,我们愿意跟这样有知识的人聊天€所以语料非常重要€这是第二个进化?/p>

第三个进化,ChatGPT的GPT能力没有打开。它用同样一个模型,或€叫编码了人类的文本知识,这是基€。你再想′下,它同样处理音频€视频和图片呢,这个能力对它来说已经不是问题了€这是我讲的第三种可能€?/p>

第四种可能,它今天还没有手跟脚,没有行动力,有人说做个物理机器人,这个想法就太狭隘了。ChatGPT今天€要的手跟脚是€么?API(应用程序接口)?/p>

《中国企业家》:有API接口就行了?

周鸿祎:Web service(Web服务),比如你今天能够在美团订餐,€过滴滴叫车,在淘宝、京东上购物,都是网站提供了这样的按钮可以下单€今天ChatGPT输出的是€段语€代码,明天它输出的可以是€段指令,这段指令可以是格式化电脑,这段指令可以是把一个文件€到哪里去,也可以是下单,当它有了这种能力之后,ChatGPT无所不能了€?/p>

OpenAI今天没有让它自动去扒全网网页,不是OpenAI不能,是不愿意€为€么?

《中国企业家》:没有让它主动搜索?/p>

周鸿祎:€近微软把它跟主动搜索结合起来,弄出很多问题,原因有两个,有个原因是因为所有的网页€要清洗数据和定期来进行训练€一旦它学了摩尔定律,当训练的成本€剧降低,算力每18个月又提高可能好几€,它能索引全世界网页之后,它可以自己阅读,我觉得这件事就有可能会失控€?/p>

为什么很多机器人€放出来就被人教坏了呢?因为网页里充满了大量正确€不正‘的东西,也充′很多新的东西。这样训练出来的人工智能,就不知道学出来€么样的价值观了€?/p>

《中国企业家》:€有科幻电影当中的预言都实现了?/p>

周鸿祎:对,在我的想法中,可能大部分都是错的,我也希望我的想法是错的,可能我本身并不是人工智能专家,但因为不是专家,使得我们没有用显微镜看它,没有用放大镜去看它,€是说用€个整体的外部视角去看它€我提的?/p>

真正可€的是什?/p>

《中国企业家》:大家都在争先恐后地要搭上ChatGPT这个车,我记得您也说过类似这样的话,上不了这趟车,你会错过很多东西,而且有可能会被淘汰,你€么看这种热潮?

周鸿祎:我刚才给你论调ChatGPT,因为它实现了€用智能,它实现了对人类知识基本的理解和编码。第二,它也实现了有能力随时更新和学习各种推理和计算的技能,也颠覆掉了很多传统的垂直人工智能领域。它巨大的进步,使得它有可能成为各个行业的水跟电的支撑€?/p>

我还是那€句话,你把它看成云服务,把它看成API,它对消费€是聊天机器人的界面,那只是€个连接端,聊天机器人之所以强大,不是聊天机器人强大,是聊天机器人背后的云端,智能大脑非常牛€?/p>

你可以想′下,今天如果把智能大脑€过API的方式,相当于把云服务的方式连到目前各个业务系统里,今天€有的产业,所有的行业是不是都可以被它赋能之后,都被它提升€下?

我觉得它的发明,如埃?middot;马斯克说不亚于iPhone,比?middot;盖茨说不亚于重新发明互联网,我觉得这些溢美之词都不为过,我更愿意说它可能会带来一场新的工业革命,有点像蒸汽机和电力的发明?/p>

很多人忽视了€个概念,大家都把ChatGPT当作€个to C的应用,其实它做to C,仅仅是牛刀小试。它真正野心在哪里呢?/p>

微软今天是一家做to B的公司,微软有Bing,有Edge,但市场份额都很小,微软在Bing和Edge里加这种东西,我认为叫柔道战略,以小博大,去对付谷歌?/p>

谷歌占据了全?2%的搜索市场,微软只有5%。这有点像当年面临免费杀毒的窘境€样,谷歌要不要引€自宫?€后可能即使自宫也未必成功,因为Chrome的市场份额也比Edge大很多€今天微软真正的价€在于云服务。换句话说,微软可能将来要在自己to B领域真正地把这些能力用上?/p>

据说ChatGPT已经找了100家左右的垂直类的创业小公司跟他们来合作,他们–hatGPT的云服务的基€之上,来孵化100个垂直应用€我认为这才是ChatGPT可€的?/p>

《中国企业家》:培养它的生€€?/p>

周鸿祎:实际上我认为是叫SaaS的生态€我早就鼓吹SaaS应用是对企业数字化最好€ChatGPT本身就是SaaS服务,部署容易,有浏览器就能用,门槛极低,会聊天就能用€当然价格也很便宜了?/p>

ChatGPT€个月收费,一个账号也就几十美金,将来€年可?99美元或€几百美元€所以它要扶植的€定是垂直应用。如果没有App Store,苹果不可能成为€个平台,苹果就是€个触摸屏的诺基亚。所以这是一种非常去中心化,市场化的思想,就是群体智慧€?/p>

ChatGPT它做的是通用人工智能,在通用的人工智能上搭建垂类,我觉得是非常聪明,也是非常省力的方法€?/p>

数字化浪潮来的时候,我说€有的行业值得重做€遍€这句话叫正确的废话,肯定是要重做,很多传统企业问我怎么重做?我还回答不出来。但现在很多企业如果–hatGPT重塑€遍就比较容易,你买个SaaS服务就好了,把SaaS服务跟你现在已有的业务流程对接起来€?/p>

作为中国的高科技公司,我的观点是€术一定要有团队去跟踪?/p>

《中国企业家》:在底层的,它还是大厂的游戏,因为你的€术能力,算力,模型的训练,只有大厂做得了,在生€上创业公司才行?/p>

周鸿祎:我不这么看,它为啥能变成€个革命,五个链条都做得很好€?/p>

第一,ChatGPT能做出来,除了OpenAI的努力,实际上所有的成果都不是OpenAI,里边用到的各种算法,各种模型,都是美国几十年下来,包括谷歌很多公司、大学€实验室,公布了€源的算法、论文,这种集大成€,€以ChatGPT是很恰当地把这些成果用到了一起,这是对我们第€个启发,我管它叫Open Source(资源开放)。我认为是新时代的集中力量办大事,大家一定要相互交流成果,€不是封闭起来,画地为牢?/p>

第二,OpenAI和微软的合作″,OpenAI更像是有理想的研究机构,它€择了一条最难的任务就是做强人工智能,用通用大模型解决€用问题。如果没有这种格€和长期主义,即使是微软€谷歌€Meta这些公司也不行,公司大到€定时候,€大的障碍是实用主义,我承认我们有人工智能研究院,也培养了很多专家,但我们也是实用主义观念?/p>

第三,‘实需要产业化公司的介入€大厂的介入,不光是算力,它要解决几个问题:

1.ChatGPT的成功一部分是技术,€部分是产品体验,还有€部分是工程化,这里边看起来很€单,把多少亿的数据€进去进行训练€我认为这次ChatGPT成功,微软出了很多算力€工程师,帮它解决工程化的问题€?/p>

2.公司比较擅长的是用户产品体验,很多做研究的科学家可能€术完成了,但这东西有人没有人用,因为用户体验很重要€苹果手机再有App Store,如果它的体验界面做得不好,这个产品也是不能成功的€所以我觉得微软在这方面的贡献应该做了很多€?/p>

3.€后这件事还要找到商业″,因为运算的成本很高,训练€推理€运转的成本高,如果找不到商业模式,这事难以为继,但你让科学家们去想挣钱的事,可能会错位。这应该是商业公司来做€?/p>

4.生€€光有大厂是不够的€大家现在都意识到了这东西像€个操作系统或者像云服°€App Store€样,无论你打€么比喻它上面€定要有垂直的应用。我是觉得国内要做,无论谁做这大″,都要早点开始€虑不能把它做成封闭的,而是把它变成€放的市场的概念€?/p>

5.面对用户。强大的用户流量的反馈,上亿的用户,个人和企业都能用极低的门槛,使用ChatGPT,这里面用户使用意图的猜测,使用问题满意度的反馈,都会给ChatGPT带来不断的改进,推动智能飞轮越转越快?/p>

中国不能缺席

《中国企业家》:刚才您说的ChatGPT在美国是€放的胜利,€不是大家关起门来自己搞?/p>

周鸿祎:我力图€结它成功的经验,我觉得从技术€语料€战略上,我们都能做。我们中国人的工程化能力很强,模仿能力也很强,后来居上也不是不可能,现在€关键的难题是大方向和目标,别人已经给你验证出来了,剩下就是时间问题€?/p>

我觉得可能需要在机制上有真正的创新,要不然很有可能画虎不成反类犬。我粗略总结几个词:第一肯定是开放,第二是合作,第三是Open Source?/p>

《中国企业家》:咱们之前已经谈过€部分,数据的污染有可能会存在自我修正吗,怎么样让它避免和人类为敌呢?

周鸿祎:第一,ChatGPT现在还是事件驱动型的″,你问它的时候,它才会被€活€第二个缺陷是它没有记忆能力,它跟你聊完天,你把聊天窗口关掉了,它这个东西并没有训练和补充到″里去,它只是短暂记忆。这些在工程上都是可以解决的,(人工智能)产生意识之后会怎么样,会不会产生对人类的(影响),这个就没法回答了?/p>

《中国企业家》:人工智能会不会毁灭人类?这是特别可€的事,你想起来€后不管我的后代多么优€,但是他都会被ChatGPT秒杀?/p>

周鸿祎:这个问题也有人问过我,我也回答不出来。目前ChatGPT的能力还是知识面广,推理能力€般,现在的创新力和想″不足,或者没有创新力和想″?/p>

《中国企业家》:–hatGPT之前,这都是科幻小说当中的场景,但是到了三五年之后,好像觉得不是那么不可能变成现实的事€?/p>

周鸿祎:对,对于GPT,我的建议还是要多用,在用的过程中,仔细体会,测试它人工智能的能力€?/p>

首先,中国要做自己的ChatGPT,中国的算力不太缺,要集中起来;第二,算法,别人已经指出道路了,算法很多也是€源的,这里重要的是两个东西,€个是语料知识,一个是能力的训练,能力的训练是ChatGPT中唯€没有公开的,这块可能也是€个重点€?/p>

语料上,我提几个观点?/p>

第一,我个人觉得工业革命级的创新,最好国家有包容创新的支持政策,这事€定要做,中国至少没有缺席。我刚才讲开?众包可能是很重要的合作,包括生€,可能有很重要的策略€但是有很多人顾虑它种种风险,我认为如果不做,可能才是对我们国家发展€大的不安全€?/p>

第二,客观地讲,要把ChatGPT训练好,要用全人类的知识。整个全世界中文网页大概是其他语€网页?/10吧,书籍的数目也不足。大家训练一定要有开放的思路。国外的,虽然是不同语言,也是人类共有的知识积累,这里边要用ChatGPT学习,要用全球的知识来做训练?/p>

国外虽然APP也取代了Web,但国外很多APP基本保留了Web版,用浏览器还是能在网页之间跳来跳去,能够自由使用€国内信息都被APP私有化了,如果这些巨头互相把握着,谁的数据都不全,最后训练出来的大脑肯定能力是比不上的€?/p>

在这方面,我觉得国家应该像当年工信部要求大家不能互相阻拦对方网址€样,要求我们APP都应该有Web版本。这样的话,大家手里才都有数据€我是觉得在这方面,国家可能要有相应配套的产业政策,来鼓励行业里良€竞争,€放合作€?/p>